为实现智慧农业的应用落地，来自中国农业科学院、南京农业大学、美国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院等单位的专家理科、吉林农业大学、西北农林科技大学、国家信息农业工程技术中心等科研单位积极组织跨领域、跨学科人员深入研究，为智慧农业应用贡献力量农业。

目前，农业传感器和物联网应用相关课题已取得一定进展，重点关注农产品质量安全、农田混合物联网、水产养殖、土壤养分遥测、远程管理等。农业机械、水肥浓度感知与配比、果园多机器人等。

农业传感器

1.纳米传感在农产品质量安全中应用的研究分析与展望

农业科学院、国家纳米科学中心的王培龙、唐志勇针对智慧农业对农业传感技术的灵敏度、稳定性和检测通量的要求进行了研究，总结了常用的碳基纳米材料和金属纳米材料。 金属有机框架等材料，化学传感、生物传感、电化学传感、光谱传感等常用传感分析技术和装置，以及农产品质量安全特别是可人有害物质中的纳米传感分析技术如特罗尔、三聚氰胺、甲硝唑、二恶英类化合物、硝基呋喃类抗生素检测等方面的应用。

综上所述，纳米材料的制备与改性技术仍需进一步完善。 多目标、高通量纳米传感器器件在实际应用中的价值引起了广泛关注。 农产品质量安全智能监测迫切需要在线传感分析。 实时在线监控。

2、太阳能杀虫灯物联网故障诊断的故障诊断特点及潜在挑战分析

太阳能杀虫灯物联网是一种基于农业场景和物联网技术的新型物理农业害虫防治工具。 通过无线传输太阳能杀虫灯组件的状态数据，用户可以在后台实时查看太阳能杀虫灯的运行状态。 计数、虫区定位、辅助农业监测等功能。 南京农业大学和英国林肯大学以近年来物联网常用太阳能杀虫灯故障诊断与维护困难的矛盾为研究点。 分析了故障诊断的重要性，针对太阳能杀虫灯节点本身存在的故障，研究了故障诊断方法和策略。 该研究可以推广到其他农业物联网，为农业物联网的故障诊断提供参考。

物联网杀虫灯

3.用于农作物信息采集的认知无线传感器网络聚类路由算法

随着无线终端数量的快速增加以及多媒体图像等高带宽传输服务需求的增加，可以预见农业物联网相关领域将出现无线频谱资源短缺的情况。 针对传统物联网作物表型信息采集系统存在的诸多问题，由于节点部署密集，数据传输过程中容易出现频谱竞争和数据拥塞，而采用固定电池的网络，由于能源消耗不平衡，缩短了检测周期。 农业大学与岭南现代农业科技广东实验室建立了认知无线传感器网络作物表型信息采集模型，并提出了引入边缘计算机制的动态频谱与能量平衡（DSEB）事件驱动聚类路由算法。

4、基于荧光法的溶解氧传感器的研制与测试

针对目前中国市场上的溶解氧传感器价格昂贵、无法连续在线测量、更新组件时维护困难、难以在水产养殖物联网中推广和发挥作用等问题，大规模，江南大学和江苏互联网农业发展中心与商业公司共同研究开发基于荧光猝灭原理的低成本且易于维护的溶解氧传感器，可以测量溶解浓度实时、连续供氧。 同时具有计量方便、生产成本低、体积小等特点，有望降低水产养殖成本。

水产养殖

5. 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥感方法研究

为了实现土壤养分的快速、准确检测，最优的采样和预处理过程繁琐、复杂、费时费力，无法实现土壤养分的原位快速检测。 等人提出了一种土壤养分主动近场遥测方法，可以有效避免土壤反射的自然光的干扰。

6、农机远程智能管理平台研发及应用

金华职业技术学院、浙江大学和商业公司，针对农机管理实时数据缺乏、农机运行实时监管困难、服务信息不对称等问题，基于专业化原则，标准化、云平台、模块化和开放性，研发设计了基于田间作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制通用农机远程智能管理平台。

为各级政府管理部门设计并实现农机信息数据库和农机位置服务、农机作业实时监控管理、基本农田信息管理、基本大田作物信息管理、农机调度管理、农机补贴等各级农机合作社、农机经营者、农民。 管理、农机作业订单管理等功能，对同类型管理平台的研发具有一定的借鉴和借鉴作用。

智能农机

7、水肥浓度智能传感与精准配比系统开发与测试

中国科学院、中国科学技术大学、宁夏农业物联网工程技术研究中心、安徽省智慧农业工程实验室，为解决当地农场复合肥精准配料问题，以水肥一体化智能灌溉施肥系统为研究对象，构建了水肥浓度智能传感与精准配比系统。 该系统结构简单，配比准确，可方便地与现有水肥一体机或人工施肥系统结合使用。 可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培、大田经济作物栽培等领域的精准智能施肥。

8.农田物联网混合多跳路由算法

为了提高农业无线传感器网络获取农田土壤、环境和作物生长等多源异构信息的能力，吉林农业大学提出了一种基于粒子群的方法，解决农业无线传感器网络中传感器分布不均匀等问题。农田并受到能源限制。 用于农田物联网的混合多跳路由算法（PSMR）与模拟退火联合优化。 该算法为大规模农田复杂环境的长期、高效、稳定的数据采集和监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。

智慧农业

9、果园多机器人通信协议改进设计与测试

新内农林大学、农业农村部苹果全程机械化研究基地等机构，基于果园作业的多机器人通信需求，研究桃园Wi-Fi信号接收强度预测模型，并提出了重点介绍改进的无线自组织网络和基于节点和路径信号强度阈值的按需平面距离矢量路由协议（AODV-SP），为实际果园多机器人通信系统的建设提供参考环境。

10、太阳能杀虫灯物联网节点防盗防破坏设计及展望

国家信息农业工程技术中心、南京农业大学、英国林肯大学联合研究利用太阳能杀虫灯作为物联网的应用场景，并对硬件进行改造以获得更多传感信息。 它还用于紧急应用，例如盗窃或损坏后的部署、跟踪和检查。