在信息爆炸的今天，大數據已經成為了各行各業不可或缺的一部分。隨著技術的進步和對數據分析能力的日益重視，大數據分析師的地位也越來越重要。然而，為了成為一名成功的大數據分析師，你需要知道大數據到底是學什麼。

首先，大數據涉及到大量的資料處理和儲存，這意味著你需要具備良好的資料管理技能。你需要了解不同的資料庫系統、如何進行有效地儲存和回傳巨量資料，以及如何使用這些工具來提高效率。

其次，作為一名大數據分析師，你還需要具備強大的計算能力。在現代社會中，雲端運算技術無處不在，它提供了一個平台讓我們可以輕鬆地處理龐大的計算任務。但是，這並不意味著你不需要掌握其他計算工具，比如Hadoop、Spark等，這些都是大型分布式系統，用於處理超過單機硬件限制的大量数据集。

再者，大數據還包括了高級的統計學知識以及機器學習技巧。這使得你能夠從海量資料中挖掘出有用的信息，並且能夠預測未來事件或者趨勢。大多数機器學習模型都依賴於一個稱為“算法”的数学原則，它們幫助我們找到最適合解決問題的方法。

除了上述技能之外，一個優秀的大數據分析师還應該具有良好的溝通能力。他/她必須能夠將複雜而抽象的事物轉化成易於理解的人類語言，以便向非技術背景的人士報告結果。此外，他/她也應該擁有一定的商業智慧，因為最終目標通常不是僅僅研究，而是要將研究成果轉化為實際利益。

總結而言，要想成為一名成功的大数据专业人士，不仅要学习相关技术知识，还要培养解决问题的能力，以及与团队合作沟通协调的心态。而随着技术不断进步，这个领域将会继续发展，为那些愿意投入时间精力去学习并适应这一行业的人带来更多机遇。因此，对于未来大数据专业人的发展前景，可以说充满希望，同时也是一个充满挑战的地方。