随着工业互联网技术的不断发展和应用，其带来的便利和效益也日益凸显。然而，这一过程中也伴随着新的安全隐患和挑战。尤其是在数据化、智能化的背景下，企业如何保护自身核心竞争力的重要资源——数据，是当前面临的一个重大问题。

首先，我们需要明确什么是工业互联网？它是一种融合了信息技术（IT）、自动化技术（AT）以及网络通信技术（CT）的新型制造模式。在这个模式中，传统的生产设备通过互联互通与现代信息系统相结合，从而实现实时监控、远程控制乃至自我优化等功能。这种转变不仅改变了制造业的生产方式，也极大地促进了数据流动和交换。

在这样的背景下，企业必须对自己的数据进行有效管理。这包括但不限于对敏感信息的加密、访问控制策略的制定以及应急响应计划的建立等。但是，这并不是一个简单的问题，因为工业互联网涉及到广泛分布在各个层面的设备，它们之间相互连接且能够生成海量数据。此外，这些设备往往部署在各种不同的物理环境中，不同的人员可能会有不同的权限需求，更复杂的是，它们之间还要保证高效率、高可靠性的通信。

此外，由于规模宏大且分布广泛，使得单一机构难以完全掌控所有环节，因此跨境协作变得越来越重要。而这就意味着需要处理更多跨国界甚至跨行业界限的问题，即使是在同一个国家内部也是如此。在全球范围内合作，同时保持敏感性，可以说是一个前所未有的挑战。

再者，由于智能制造需要依赖于大量个人或组织共享他们的一些能力，如算法开发或者特定的硬件组件。这对于确保这些知识产权得到妥善保护是一个巨大的考验。如果没有适当的手段去保护这些知识产权，那么它们将成为潜在风险点，被盗用或被逆向工程，从而影响整个产业链上的商业模式稳定性。

总之，在工业互联网时代，对企业来说保护自己关键资源——即其产生的大量数据及其相关服务—是至关重要的事情。不仅要考虑如何防御攻击，还要学会利用这些资产来提升业务流程，并为公司提供竞争优势。同时，为了确保这一切都能顺利进行，加强与政府部门、研究机构以及其他行业伙伴间沟通合作，以共同推动行业标准化进程，也是非常必要的一步。