在全球化的大背景下，动物防疫与检疫不仅仅是单个国家或地区的问题，它关系到整个国际社会的健康安全。随着全球贸易网络的扩大，动物疾病能够迅速传播至世界各地。这就要求我们必须建立起一个高效、快速、准确的信息共享系统，以便及时发现和预防动物疾病的爆发。

首先，我们需要明确的是，数据共享平台不仅仅是技术问题，更是一种文化和制度上的变革。它需要跨越不同的组织界限，让所有相关部门都能自由分享信息，同时也要确保这些信息的质量和安全。在这个过程中，我们可以借鉴互联网行业中的经验，比如使用云计算技术来存储大量数据，并且通过大数据分析来提取有价值的信息。

其次，这个平台还应该具备一定程度的人工智能能力，以自动化处理大量无关紧要的数据，从而提高工作效率。比如，可以使用机器学习算法来识别潜在威胁性的模式，为人工监测提供支持。

再者，这个平台还需要有一套完善的地理位置服务（GIS），以便于追踪疾病源头以及疾病传播路径。此外，还应该配备实时通讯工具，如短信、即时通讯软件等，使得相关人员能够及时接收并响应警报。

然而，在实际操作中遇到的问题可能会很多。例如，不同国家或地区之间存在语言障碍或者法律法规差异，这些都可能影响到信息共享的一致性和可靠性。此外，由于隐私保护等原因，一些敏感数据可能无法被公开分享，这就要求我们在设计这个系统的时候要考虑到这些因素，寻找平衡点。

为了解决这些问题，我们可以采取多种策略。一方面，可以加强国际合作，与其他国家共同制定一套统一的人工智能应用标准，以及统一的地理位置服务协议；另一方面，也可以鼓励更多企业参与到这一领域，比如提供奖金激励或者税收优惠，以吸引他们投入研发新的技术解决方案。

总之，要想构建一个真正有效的人类社会面临挑战和机遇在animal health领域进行有效管理，就必须不断创新，不断改进我们的方法论。而这背后，最重要的是一种开放的心态，以及对于未来科技发展前景充满期待的心情。