随着互联网和移动通信技术的飞速发展，大数据技术正逐渐成为一种新兴产业，它不仅改变了传统行业运作模式，也为求职者提供了全新的就业机会。以下是关于大数据技术就业方向的一些主要方面。

数据分析师

在大数据时代，企业需要大量的人才来处理、分析和解读海量数据，以便做出更加精准的商业决策。作为一名数据分析师，你将负责收集、整理和分析来自各种来源的大量信息，然后通过可视化工具将复杂的统计结果转化为直观易懂的报告。这项工作要求你具备扎实的数学统计知识以及对数据库操作系统有深入了解。

机器学习工程师

机器学习是一种人工智能领域中的关键技术，它使计算机能够根据经验自动进行决策。在这个角色中，你会设计算法，并利用这些算法训练模型，这些模型能够识别模式并预测未来的行为。这种技能对于金融服务、医疗保健等行业尤其重要，因为它们可以帮助提高效率降低成本。

数据科学家

作为一个跨学科领域，数据科学涉及到从问题定义到解决方案实施整个过程。你可能会使用Python或R这样的编程语言来开发程序，以及使用SQL进行数据库管理。你还需要有良好的沟通能力，以便向非专业人员解释复杂的事实发现或建模结果。

大数据架构师

你的任务是规划和设计用于存储、大规模处理和检索大量结构化和非结构化数据的大型系统。此外，还要确保系统具有足够的扩展性以适应不断增长的业务需求。大多数公司都在寻找拥有这类技能的人才，他们能协调团队成员，并与客户一起制定项目目标。

产品经理（专注于大数据）

如果你既擅长产品管理，又对大データ充满热情，那么这个岗位可能适合你。在这个角色中，你将负责领导一个团队，开发基于用户行为洞察力的创新产品或服务。例如，如果你正在一个电商平台上工作，你可以利用购物历史、搜索记录等信息来优化网站布局，提升用户体验，从而增加销售额。

云计算专家

随着云计算越来越普遍，大量企业开始迁移到云端存储他们的大部分应用程序。这意味着云计算专家在市场上的需求也在增加。他/她需要熟悉AWS, Azure或者Google Cloud Platform等云服务平台，同时也要理解如何安全地存储敏感信息以及如何维护高效稳定的云基础设施。这是一个非常广泛且不断变化的话题，因此持续学习是必须掌握的一个技能点。