大数据技术日新月异，发展速度快，但相应的就业市场也在迅速变化。很多人追求大数据行业的高薪和快速发展，却忽视了这个领域不断升级换代给行业内专业人才带来的压力。如果没有足够的学习积累和实践经验，很可能难以适应行业变迁，导致职业生涯受阻。

会计作为一个传统而稳定的职业，其工作内容涉及财务报表编制、税务申报、内部控制等。然而，大数据技术对会计工作产生了深远影响，比如通过分析大量数据来预测市场趋势，从而帮助企业做出更精准的决策。这使得传统会计专业知识面临着新的挑战，同时也为会计从业者提供了更多跨界发展的机会。

在选择学习大数据与会计这两个领域之前，我们需要考虑到这些领域目前和未来的就业前景。在当前的人才市场中，大量的大型企业对于具备大数据处理能力的人才需求越来越多，而对于纯粹的会计技能要求则相对较低，这意味着如果过于专注于单一技能，将面临严峻的人才竞争。

另外，由于个人隐私保护法规日益加强，对于如何合理使用客户信息进行分析处理，也是一个值得关注的问题。大规模收集和分析个人信息可能触犯法律条款，因此，在进入这个领域之前了解并遵守相关法律法规是非常重要的一步。

最后，如果你仍然坚持要学习这两个方面，那么建议将其作为一种工具或技能去应用，而不是将其作为主要收入来源。例如，你可以利用你的财务背景去理解公司运营中的财务指标，并结合大数据技术进行进一步分析，以此提高决策效率。此举既能够保持你原有的专业背景，又能扩展你的业务视野，使你成为一个更加全面且有竞争力的职场人士。