在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为一个不可或缺的话题，它不仅改变了我们对世界的理解，也开启了一个全新的学习领域。那么，大数据一般是学的什么呢？简单来说，学大数据就是要学会如何从海量数据中提取有价值的信息，这个过程涉及到很多复杂的技术和方法。

首先，学习大数据需要掌握一些基本概念，比如说，你得知道什么是结构化、非结构化和半结构化数据。然后再来的是统计学知识，比如概率论、回归分析等，这些都是处理大量数據时必须具备的一套工具箱。当然，不可或缺的是计算机编程能力，无论是Python还是R或者其他编程语言，都能帮助你更好地操作和分析这些数據。

其次，大数据还包括了各种各样的算法和模型，这些都可以用来解决问题，比如推荐系统、机器学习、深度学习等。这就要求你有一定的数学基础，因为这些算法往往基于数学原理而建立起来。

最后，还有一个很重要的问题，就是如何将这些技术应用到实际工作中去。这可能需要一定的业务知识背景，因为不同的行业对大数据需求不同，对于医药健康、大型零售或者金融服务这样的行业来说，所需的大数据技能集会有很大的差异。

总之，大数据是一个非常广泛且深奥的话题，它涉及到了多个领域，从统计学到计算机科学，再到商业智能，每一步都充满挑战。但如果你愿意投入时间和精力去学习它，那么相信我，一定能带给你无限收获！