在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为一种不可或缺的资源，它能够帮助我们更好地理解世界、做出决策、优化运营。那么，你可能会问，作为一个对大数据感兴趣的人，我应该从哪里开始学习呢？今天，我们就来聊聊大数据一般是学的什么，以及如何从零到英雄。

首先，要了解大数据是什么意思。大数据通常指的是那些体积庞大的、结构化和非结构化的信息集合，这些信息可以来自于各种不同的来源，比如社交媒体平台、传感器设备以及日志文件等。在处理这些信息时，我们需要使用特定的工具和技术，如Hadoop和Spark，以便能够高效地存储、管理和分析这些海量数据。

其次，学习大数据需要掌握一些基础知识。首先，你需要有一定的编程能力，因为大多数的大数据项目都是通过编写代码来完成的。你可以选择Python这样的语言，它非常适合初学者，因为它易于上手，并且有着丰富的库支持。此外，对SQL数据库也有所了解是必要的，因为你将经常与之打交道。

然后，不要忽视数学知识。统计学尤其重要，因为它能帮助你理解如何从大量无序但蕴含深刻见解的大型数据库中提取有价值的模式和洞察。这包括概率论、线性代数以及机器学习等领域。

除了这些硬技能，还有一些软技能同样重要，比如团队合作能力、大局观念以及持续学习的心态。大规模项目往往涉及跨部门协作，因此，与他人有效沟通并能融入团队至关重要。而随着技术不断发展，每天都有新的挑战出现，所以保持好奇心并愿意不断更新自己的知识库也是必需品。

最后，一旦你具备了基本技能，就可以开始尝试实际操作了。这意味着参与一些小型项目或者实习，或者甚至直接投入到一个真正的大规模项目中去。在这里，你将学会如何应用理论知识解决实际问题，并且这将是一个极好的机会去检验你的技能是否真的准备好了迎接未来的挑战。

总结来说，大数据一般是学的一些核心内容包括编程能力（特别是Python）、SQL数据库及其操作，以及数学方面特别是在统计学中的应用。而不仅仅如此，还必须具备一定程度上的团队精神、大局观念，以及持续学习的心态。如果你对数字世界充满热情，不断探索并面对新挑战，那么成为一名优秀的大师级工程师并不遥远。