在大数据时代，随着技术的不断进步，大数据已成为推动智能制造和物联网发展的关键驱动力。作为一种高效、快速增长的行业，大数据就业方向及前景充满了无限可能。

大数据与智能制造的结合

1. 数据分析与决策支持

随着工业4.0的到来，传统制造业正逐渐向智能化转变。大数据技术为其提供了强大的工具，使得企业能够从大量生产过程中收集到的数据中提取有价值信息，从而优化生产流程、提高产品质量、降低成本。因此，大量具备大数据分析能力的人才需求正在增加。

2. 智能设备管理

通过对机器运行状况进行实时监控，可以预测故障发生并安排维护工作，从而减少停机时间。这需要专门训练过的大师们，他们可以利用大规模存储系统来处理来自各种传感器和设备的大量日志文件，并使用复杂算法来识别模式并做出预测。

3. 生产线自动化

大型企业开始采用自动化工厂，这些工厂依赖于精确控制系统，以保证每一步操作都能准确完成。而这些控制系统需要大量计算资源才能实现，因此，大型企业急需拥有深厚基础知识以及掌握最新编程语言技能的人才。

大数据与物联网的结合

1. 设备互联与通信

物联网（IoT）使得任何类型的物理对象都能够通过网络连接起来，并且生成海量可用的信息。大规模处理这些信息需要高度发达的软件解决方案，这些解决方案是建立在强大的数据库和分析平台之上的，所以在这个领域内，懂得如何设计高性能数据库架构以及如何将不同的源整合到一个单一框架中的工程师非常受欢迎。

2. 安全性问题

随着越来越多的事物被连入互联网，对安全性的关注也日益加剧。在这一点上，大多数公司寻找那些熟悉云安全性标准以及知道如何保护敏感用户信息的人才。此外，还包括那些了解如何防止黑客攻击，以及即使遭遇攻击也能迅速恢复服务能力的人才。

结论

总结来说，在智能制造和物联网领域，应用大数据技术已经成为不可或缺的一部分。这种趋势不仅影响到了现有的就业市场，也为未来创造了新的职业机会。这意味着，无论你是想转行还是刚刚毕业，都应该考虑学习一些相关的大数额课程，如统计学、编程语言（如Python）、数据库管理等，因为这是进入这个前景广阔且持续增长行业所必需的一系列技能组合。