数据与数字：千万不要学大数据与会计的陷阱

大数据时代的迷惑

在这个信息爆炸的时代，大数据被奉为新的经济增长点，许多人认为掌握大数据技能可以打开职业发展的大门。然而，人们往往忽视了与会计相结合的大数据分析，这是一条充满风险和挑战的小路。

会计专业知识基础薄弱

学习大数据需要扎实的数学和编程基础，而会计专业学生可能对这些领域了解不多。大多数会计课程更侧重于财务报表分析、税务法规以及审计原则，这些并不能直接应用到高科技领域中。

技术更新换代迅速

大数据技术不断进步，每个新兴技术都可能迅速成为行业标准。对于没有足够时间学习新工具和方法的人来说，很难跟上这场快速变化的舞台。而传统的会计教育通常无法提供这样的适应性训练。

行业需求不足

市场上的需求是非常关键的一个因素。在某些地区或行业，对于有深厚金融背景但缺乏技术支持的大型企业来说，确实存在着对能够将财务知识与大数据相结合的人才的需求。但这种情况并不普遍，而且随着自动化程度提高，这种人才也逐渐变得过时。

创业风险巨大

选择进入一个新的、高风险且尚未完全成熟市场是不明智之举。这类创业项目容易面临资金短缺、市场接受度低等问题，并且由于缺乏竞争优势，一旦遇到困难，就很难找到出路。

职业定位模糊

将自己定位在两个既非同质又互补性不强的话题之间，比如金融分析师或者IT工程师，将来转行或寻求不同类型工作都会感到困难。此外，由于个人技能集中的特殊性，在找工作时也面临较大的挑战。