在当今这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，大数据已经成为推动企业创新、提升竞争力的重要力量。它不仅为决策提供了丰富的数据支持，更是培养新一代专业人才的必经之路。在这一过程中，“大数据一般是学什么？”这个问题成为了许多求知渴望者和职业规划者关心的话题。

首先，我们要明确，大数据并不是简单地将传统统计学与计算机科学相结合，它是一门综合性极强的学科，其核心在于对海量数据进行有效挖掘，从而发现隐藏在其中的规律和模式。这要求学习者的知识体系必须涵盖多个领域，包括但不限于数学统计、计算机科学与技术、信息系统管理等。

其次，大数据教育并非单纯教授理论知识，而更注重实践操作能力的大师级技能。学生们需要通过实际项目来锻炼自己的分析能力，比如使用Python或R语言进行数据清洗处理，对Hadoop生态系统中的工具（如Spark, HBase等）有深入理解，并能够运用这些技能解决复杂问题。同时，掌握数据库设计原则以及如何高效地存储和检索大量结构化和非结构化数据也是非常重要的一环。

再者，在数字化转型背景下，大规模的人工智能应用使得大数据教育也逐渐融入人工智能课程中。大部分高校开始引入AI相关课程，如机器学习算法、深度学习模型构建等，以便未来能够更好地服务于这两项技术之间紧密相连的事业发展。

此外，由于行业需求不断变化，不断出现新的应用场景，所以作为一个专业人士，要具备持续学习的心态，这意味着你需要不断更新自己的技能库，无论是针对最新工具还是面向某些特定领域内的研究成果都是如此。此外，与跨学科合作对于个人职业生涯来说同样至关重要，因为无论是在科技公司还是金融机构，都可能涉及到不同部门间协作的情况。

最后，如果我们想了解“大”、“数”、“据”的组合之谜，那么除了上述提到的理论知识和实践操作，还应该考虑到沟通技巧、大局观念以及团队协作精神等软实力因素。因为即使拥有最先进的大量、高质量的大众资料，也不能忽视了这些基础元素。如果没有良好的沟通技巧，即使你能找出最精准的情报，也难以让他人接受；如果没有全局观念，你可能只看到树木，却忽略了森林；而且，没有团队合作精神，你就无法将这些宝贵资源整合起来，为组织创造价值。

综上所述，在数字化转型背景下，对于那些希望进入或者正在从事大数据相关工作的人来说，最关键的是要具备开放的心态去接受不断变化中的知识体系，同时保持终身学习的习惯，不断提高自己的业务能力，以及增强跨界合作意识。而对于那些希望深入研究或教学这一领域的人，则需要进一步扩展他们对数学逻辑、计算机编程以及复杂系统分析方面的理解，并寻求更多机会参与各种国际交流活动，以促进思想碰撞与文化互鉴，从而实现自我提升与社会贡献双重目标。在这个过程中，“大”，指的是广阔无垠的地理空间，“数”，代表着数量繁多的情报来源，“据”，则是指利用这些资源获得洞察力的行动——这是现代决策者的必修课，是每一位追求智慧增长的大脑都应努力掌握的一门艺术。