报告1：基于粗糙集的属性约简

演讲嘉宾：陈德刚（华北电力大学教授、博士生导师）

时间：15:30-16:20

摘要：介绍了利用识别矩阵的最小元素来计算基于粗糙集的属性约简，包括针对离散数据提出的基于经典粗糙集的属性约简和针对数值数据提出的基于模糊粗糙集的属性约简。 最后介绍了大规模数据属性约简的增量计算。

演讲人简介：陈德刚于2000年获得哈尔滨工业大学数学系理学博士学位，2000年至2002年、2002年至2004年在西安理学院从事博士后研究分别为交通大学和清华大学CIMS研究中心。 现就职于华北电力大学，数学与物理学院三级教授，控制与计算机学院博士生导师。 主要研究方向为机器学习和数据挖掘。 发表论文150余篇，其中SCI论文80余篇，其中在机器学习与数据挖掘领域顶级期刊、IEEE Transactions on Fuzzy System、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Information Science等领域发表论文30余篇和模式识别。 Google Scholar 中的一篇文章被引用超过 600 次。 主持国家自然科学基金项目4项，出版专着2部。 2011年获河北省自然科学奖二等奖。现任国际期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》编委。

报告2：中国市场金融衍生品及基础金融工具介绍

主讲人：王国靖（苏州大学教授、博士生导师）

时间：16:30-17:20

摘要：改革开放40年来，我国经济和金融业不断发展壮大，我国资本市场在服务实体经济中的效率和形式不断创新和发展。 十年来，我国金融监管部门不断建立和推出多种形式的基础金融工具，提高我国资本市场参与者融资、投资、风险管理等水平。 本报告总结了我国金融市场已推出的基本金融衍生品，给出了部分金融衍生品的定义、性质和功能，并介绍了现代数学方法在金融衍生品定价、资产管理和金融风险方面的运用管理。 发挥了重要作用。

主讲人简介：王国敬，毕业于南开大学随机过程专业，博士，苏州大学金融工程研究中心教授，博士生导师。 1996年至2007年主要研究方向为风险理论（保险数学），在保险数学领域学术期刊《Insurance: Mathematics and Economics》和学术期刊《Stochastic Process and Their Applications》发表论文13篇在概率论领域。 2008年以来，主要研究方向为信用风险理论和信用衍生品定价。 目前，他在《Insurance: Mathematics and Economics》、《Journal of Applied Probability》和《Economic Modeling》等期刊上发表了14篇关于信用风险理论的文章。 有关该主题的学术论文。 主持国家自然科学基金项目3项、江苏省自然科学基金项目2项、教育部博士点基金项目1项。

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